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      AI神经网络可复原古希腊文本
      2022-03-23 16:03
      来源:科技日报
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        用人工智能(AI)复原古代文本可行吗?英国著名AI公司“深度思维”(DeepMind)给出的答案是肯定的。英国《自然》杂志近日发表的一项研究提出,训练一种深度神经网络可以复原古代希腊文本,准确性可达到72%。利用这一最新成果,能帮助历史学家更快、更准确地复原和判断新发现或未明铭文的归属,增进人们对古代历史的理解。

        要理解古代文明的历史,历史学家会研究古人直接书写在材料(如石头、陶器或金属)上并留存至今的铭文。

        然而在现实中,许多铭文都在过去的历史中受到了破坏。这些文本难以辨认,书写时间也不确定。研究文本的专家称为铭文学家,他们能重建缺失文本,但传统手段非常复杂而且极为耗时。

        为克服当下铭文学的限制,英国“深度思维”公司雅尼斯·阿塞尔、意大利威尼斯大学科学家西亚·桑默谢尔德及其同事,此次测试了一种深度神经网络。该神经网络名为“伊萨卡”(Ithaca),这种人工智能受训复原、定年和定位古希腊铭文。

        研究团队发现,将“伊萨卡”单独用于复原受损文本时,可达到62%的准确率,在历史学家使用它时,可达到72%的准确率。而且,“伊萨卡”还能协助确定铭文的书写位置和时间,在实验中,它能以71%的准确率判断这些铭文的原始位置,鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。

        研究人员表示,这些发现不但可释放人工智能与历史学家的合作潜力,还将增进科学家对人类历史的理解。

       

        教育、医疗、餐饮、工业这些常见领域,早已被人工智能抢占,这种技术现在正“见缝插针”地进入一些相对小众的领域,以更全面地施展才能。考古便是它最新渗透的领域之一。不过,不管在哪个领域,它扮演的角色都很类似,就是承担那些原本耗时、费力的苦差事,把它们变得轻松便捷,换句话说,也就是提高效率。从这个角度来讲,各行各业对人工智能的需求会只增不减。 

       
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